automation qa

Команда создает комплекс решений для применения AI-агентов во всех процессах взаимодействия с клиентом. Конструктор расширяет возможности LLM за счет многошаговых персонализированных сценариев, обеспечивая бесшовный пользовательский опыт от диалога в чате до проактивных подсказок. Основная задача заключается в проектировании, разработке и внедрении AI-агентов в бизнес-процессы для улучшения клиентского пути.

• Участвовать в разработке и внедрении единой стратегии тестирования в соответствии с подходами Shift-Left и Shift-Right;
• Планировать и координировать все виды тестирования в рамках спринтов и кросс-функциональных релизов;
• Оценивать трудозатраты и возможные риски;
• Управлять QA-бэклогом: приоритизировать, декомпозировать и распределять задачи;
• Вести проектные области по тестированию;
• Участвовать в ревью и обсуждении функциональных требований;
• Подготавливать и ревьюить артефакты тестирования;
• Проводить E2E-тестирование сложных интеграций в распределенной микросервисной архитектуре;
• Определять технологический стек для автоматизации;
• Реализовывать стратегию автоматизации на основе «Тестовой пирамиды»;
• Писать и поддерживать автотесты (API и UI);
• Интегрировать автотесты в CI/CD;
• Контролировать выполнение целей по тестированию;
• Участвовать в подборе, адаптации и онбординге QA-инженеров;
• Проводить ретроспективы по процессам тестирования и внедрять улучшения;
• Решать возникающие проблемы с требованиями, продуктами и тестовыми стендами;
• Подготавливать отчетность и статусы.

• Опыт в QA от 6 лет, включая не менее 4 лет в тестировании бэкенд-систем, API и мобильных приложений;
• Понимание принципов работы LLM, AI-агентов и опыт их тестирования;
• Глубокое понимание жизненного цикла ПО, видов тестирования, методологий и техник тест-дизайна;
• Навыки построения и актуализации тестовых моделей;
• Умение проектировать сложные тестовые сценарии для нетривиальных систем;
• Опыт валидации поведения систем без четкого «правильного ответа»;
• Умение эффективно локализовать, документировать и сопровождать дефекты;
• Опыт взаимодействия с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами;
• Понимание принципов микросервисной архитектуры;
• Уверенное владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, Redis, Ignite);
• Уверенное знание Java (коллекции, исключения, многопоточность, асинхронные вызовы, Spring Boot, Spring Web);
• Опыт разработки масштабируемых, надежных и поддерживаемых фреймворков автоматизации для REST/gRPC/Kafka (RestAssured, JUnit 5, WireMock, TestContainers);
• Опыт докеризации (Docker, Podman);
• Опыт интеграции и оптимизации тестовых пайплайнов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
• Уверенное владение Git, практиками code review и управления качеством кода;
• Опыт участия в построении или развитии тестовой стратегии и QA-процессов;
• Опыт наставничества junior/middle QA, проведения ревью тест-артефактов и кода;
• Будет плюсом опыт автоматизации мобильного приложения (Appium), работы с TLS/SSL и сертификатами, использования LLM для анализа или оценки, практический опыт применения подхода LLM-as-a-Judge, опыт работы в банковской или финансовой сфере, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии);
• Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование);
• Возможность обучения и сертификации за счет компании;
• Материальная помощь при наступлении значимых событий;
• Дисконт-программы от партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• Подарки и оздоровительные программы для детей сотрудников;
• Возможность участия в крупных и уникальных проектах банка.