automation qa

Компания Arenadata создаёт системы сбора, хранения и обработки больших данных на базе технологий с открытым исходным кодом. Команда разрабатывает коннекторы между этими системами и развивает собственный оркестратор для быстрой установки и настройки дата-сервисов на различных типах инфраструктур. Продукты компании входят в единую платформу данных, которая служит фундаментом для реализации задач в области работы с данными.

• Автоматизировать тестирование компонентов Arenadata Hyperwave и Arenadata Hyperwave Cloud: Spark, Impala, Trino, Kyuubi, Hive, HBase, Ozone, HDFS, YARN, Airflow, Flink;
• Тестировать развёртывание и эксплуатацию платформы на bare metal, виртуальных машинах и в Kubernetes;
• Разрабатывать и развивать тестовые фреймворки на Python для распределённых Big Data-систем;
• Писать интеграционные и e2e-тесты на реальных кластерах для проверки функциональности, отказоустойчивости и производительности;
• Поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны автотестов;
• Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и QA для обеспечения качества релизов;
• Выполнять код-ревью тестового кода.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет;
• Умение применять SOLID, DRY, KISS при проектировании тестовых фреймворков;
• Знание паттернов проектирования (Factory, Strategy, Builder, Resource Object);
• Экспертное владение pytest (сложные фикстуры, параметризация, плагины);
• Опыт работы с Linux (Core Utils, Bash): файловые системы, права, процессы, сетевые утилиты;
• Опыт тестирования систем развёртывания и конфигурации распределённого ПО;
• Сетевой бэкграунд: HTTP(S), TCP/IP, SSH, сертификаты;
• Опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, TeamCity, GitHub Actions);
• Опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне эксплуатации и отладки;
• Будет плюсом опыт работы с дистрибутивами Hadoop (Arenadata, Cloudera, Hortonworks, MapR), практический опыт с Apache Spark, Trino, Impala, Kafka, понимание аутентификации в распределённых системах (Kerberos, LDAP, Ranger, TLS/mTLS), понимание принципов развёртывания stateful и stateless Big Data-сервисов в Kubernetes, опыт тестирования Kubernetes-операторов, Helm, kind/minikube.

• ДМС со стоматологией (100% для сотрудника, 50% для детей) и страхование жизни;
• Компенсация больничного листа до уровня месячного дохода;
• Возможность выбора оборудования и инструментов разработки;
• Профессиональное обучение в собственном Центре Обучения, доступ к профильным конференциям;
• Режим No Meeting Day (четверг) для команды разработки продукта;
• Подарки сотрудникам и их детям на праздники.