automation qa

Команда создает флагманское решение для макроэкономического анализа и прогнозирования, предоставляя профессионалам рынка инструмент для превращения массивов данных в стратегии и прогнозы.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты в рамках фреймворка на базе Python с использованием BDD и Playwright;
• Развивать инфраструктуру тестирования, включая написание новых step-дефиниций, хелперов, page objects и утилит;
• Обеспечивать покрытие регресса автотестами, приоритизировать тест-кейсы и реализовывать стабильные сценарии;
• Проводить ручное функциональное и исследовательское тестирование фич;
• Анализировать результаты прогонов автотестов, локализовывать причины падений и сопровождать дефекты в таск-трекере;
• Взаимодействовать с командой разработки, аналитиков и DevOps, участвовать в планировании и декомпозиции задач, проводить code review автотестов;
• Поддерживать актуальность тестовых артефактов и документации;
• Участвовать в развитии CI/CD-пайплайна, настраивать запуски автотестов, управлять окружениями и оптимизировать время прогона.

• Опыт работы в QA от 3 лет, из них не менее 2 лет в автоматизации тестирования;
• Уверенное владение Python: ООП, асинхронность, написание чистого кода;
• Практический опыт работы с Playwright или аналогичными инструментами для UI-автоматизации;
• Понимание концепции BDD и опыт написания сценариев на Gherkin с использованием фреймворков типа behave или pytest-bdd;
• Опыт тестирования REST API, знание HTTP, JSON/XML и инструментов типа Postman или curl;
• Знание SQL на уровне написания запросов, включая JOIN, агрегатные функции и подзапросы;
• Опыт работы с Git и CI/CD системами;
• Понимание SDLC, STLC и опыт работы в Agile-командах;
• Умение локализовать проблему через анализ логов и DevTools;
• Опыт работы с брокерами сообщений и понимание принципов event-driven архитектуры;
• Будет преимуществом опыт наставничества, менторства, проведения code review, онбординга сотрудников, формирования roadmap развития QA-направления, а также опыт применения ИИ-агентов и LLM в процессах тестирования.

• Офис рядом со станцией метро Кутузовская;
• Возможность влиять на интерфейс, архитектуру приложения и используемые технологии;
• Широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях;
• Возможность до 3 месяцев работать удаленно из любой точки России;
• ДМС после испытательного срока.