automation qa

Команда развивает веб-приложение «Личный кабинет», продукт с десятками интеграций и работой с персональными данными.

• Разрабатывать стратегию тестирования;
• Внедрять quality gates в CI/CD;
• Настраивать прозрачные метрики качества и проводить их регулярный анализ;
• Координировать работу двух middle QA-инженеров;
• Менторить и развивать команду через совместный код-ревью и попарную работу;
• Писать автотесты, performance-сценарии и AI-инструменты;
• Задавать инженерные стандарты собственным кодом;
• Участвовать в инженерных и архитектурных решениях;
• Проводить аудит текущего QA и нагрузочного тестирования;
• Запускать стабильный pipeline автотестов;
• Снижать объём ручного регресса;
• Прорабатывать подход к автоматизации UI-тестирования по макетам Figma;
• Интегрировать нагрузочное тестирование в CI/CD и искать узкие места системы;
• Работать с моками и стабами, проверять взаимодействие с внешними сервисами и покрывать асинхронные процессы;
• Встраивать security-проверки в pipeline;
• Обеспечивать соответствие требованиям к персональным данным;
• Встраивать QA в ранние этапы разработки;
• Автоматизировать визуальное тестирование интерфейса;
• Генерировать тесты и тестовые данные с помощью LLM;
• Анализировать логи и дефекты с помощью AI-инструментов.

• Опыт в QA от 3 лет;
• Опыт построения или существенной трансформации QA-процессов;
• Уверенное владение Python (pytest);
• Опыт автоматизации UI (Playwright или Selenium) и API;
• Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI / Jenkins / аналоги);
• Опыт развития и оптимизации нагрузочного тестирования;
• Опыт тестирования интеграционных сценариев и распределённых систем;
• Понимание архитектуры веб-приложений и микросервисов;
• Способность принимать инженерные решения и работать автономно;
• AI-first мышление и интерес к развитию AI-практик;
• Лидерские качества и готовность к роли играющего тренера;
• Будет плюсом опыт visual regression testing, работа с Figma API и design systems, понимание информационной безопасности и работы с персональными данными, практический опыт внедрения AI в QA (генерация тестов через LLM, использование Cursor / Copilot).

• Стабильный и прозрачный «белый» доход;
• Полис ДМС со стоматологией;
• Спонсирование тренировок футбольной и волейбольной команд, поддержка инициатив по киберспорту;
• Оборудованное место для разминки в офисе.