automation qa

Команда разрабатывает масштабную аналитическую систему для финансового моделирования и анализа корпоративных клиентов, применяя искусственный интеллект для обеспечения качества сложных бэкенд-систем.

• Тестировать и писать автотесты для API-сервисов и баз данных на Python с помощью pytest;
• Применять AI-агенты в процессах тестирования, включая генерацию тест-кейсов и анализ логов;
• Разрабатывать и вести тестовую документацию: тест-планы и тест-кейсы;
• Проводить функциональное и интеграционное тестирование систем на событийной модели Kafka;
• Анализировать требования и участвовать в проектировании решений вместе с командой;
• Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками для локализации и верификации дефектов;
• Настраивать параметры LLM и работать с промпт-инжинирингом для проверки корректности ответов.

• Высшее образование;
• Опыт работы в тестировании ПО от 2 лет с фокусом на бэкенд и API;
• Уверенное владение Python и опыт написания автотестов на pytest;
• Знание теории тестирования и техник тест-дизайна;
• Практический опыт работы с LLM моделями и их интеграции в рабочие процессы;
• Навык написания SQL-запросов на уровне select, join, where;
• Понимание принципов ООП и опыт работы с системами контроля версий Git;
• Будет плюсом опыт работы с LangChain, FastAPI или Flask и понимание CI/CD-процессов.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.