automation qa

Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах финансов, медицины, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения. Проект заказчика направлен на реализацию с нуля информационной системы по обеспечению бизнес-процессов по обработке спорных операций между банками.

• Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования;
• Выполнять автоматизацию, нагрузочное и интеграционное тестирование.

• Опыт работы в роли QA Engineer от 5 лет с фокусом на бэкенд-тестирование;
• Глубокое понимание методологий тестирования: Black Box, White Box, интеграционное, регрессионное, нагрузочное тестирование;
• Опыт Unit-тестирования на Python: покрытие бизнес-логики, валидаторов, парсеров и преобразований данных, проверка негативных и граничных сценариев;
• Практический опыт написания и запуска тестов (Locust, k6, JMeter), моделирование профилей нагрузки, оценка пропускной способности и задержек;
• Уверенная работа с REST, gRPC, асинхронными процессами, очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ), проверка идемпотентности и retry-логики;
• Понимание принципов высоконагруженной архитектуры, анализ узких мест и устойчивости системы к отказам;
• Умение проектировать и выполнять неочевидные, кросс-сервисные и граничные проверки бэкенд-логики;
• Уверенный анализ логов, метрик (Prometheus, Grafana, ELK) и трейсинга (OpenTelemetry, Jaeger);
• Владение Python для написания тестов, скриптов автоматизации и работы с фреймворками (pytest, unittest, Locust);
• Опыт работы с протоколами HTTP, HTTPS, REST, WebSockets, gRPC, JSON, XML;
• Уверенные навыки работы с SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB), понимание индексов, транзакций, репликации и кэша (Redis);
• Опыт работы с инструментами Postman, curl, Charles, Wireshark, Docker, Git, Jira, TestRail, Zephyr, Allure, Confluence, VS Code, PyCharm;
• Будет плюсом опыт использования AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Cursor, Codeium) для написания тестов, анализа кода и генерации моков.

• Конкурентная зарплата по результатам обсуждения;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация спорта, оплачиваемый бенч и расходы на коворкинг;
• Прозрачная система оценки эффективности и менторство;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов и ревью проектов;
• Корпоративное обучение, технические митапы и конференции.