user acquisition manager для образовательного проекта

SternMeister — немецкий учебный центр с сертификацией AZAV/DEKRA. Он помогает мигрантам в Германии переквалифицироваться в востребованные профессии: бухгалтеров и администраторов медицинских центров. Ученики приходят почти полностью через платный трафик из Meta, TikTok и Google. Часть учеников обучается по Bildungsgutschein, а часть оплачивает обучение самостоятельно; для этих групп используются разные воронки.

*Instagram и Facebook принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ

• Настраивать семантику на русском и немецком языках, структуру кампаний, минус-слова, тексты объявлений, расширения и стратегии назначения ставок в Search;
• Разделять брендовый и небрендовый спрос;
• Настраивать и тестировать Performance Max, Demand Gen и YouTube;
• Тестировать креативы и сигналы аудиторий;
• Контролировать, чтобы Performance Max не каннибализировал бренд и не приводил некачественные заявки;
• Настраивать ремаркетинг по посетителям лендингов, квизов и CRM-аудиториям через Customer Match;
• Настраивать GA4, Google Tag Manager, конверсии и Enhanced Conversions;
• Импортировать офлайн-конверсии из CRM: квалифицированный лид и ученик;
• Проверять соответствие данных рекламного кабинета и CRM;
• Вести аналитику ключевых слов, объявлений и креативов по CPC, CTR, CR, CPL и CPQL;
• Анализировать воронку от рекламы до ученика;
• Анализировать канал по CAC, ROAS, сроку окупаемости и доле качественных лидов, разделяя государственные и коммерческие лиды;
• Планировать медиаплан на месяц и квартал;
• Формировать бэклог гипотез и недельные приоритеты по тестам;
• Оценивать ёмкость поискового спроса по каждому продукту;
• Ставить технические задания команде креативов на видео и статику для YouTube, Demand Gen и Performance Max;
• Ставить технические задания команде лендингов на посадочные страницы под поисковые кластеры;
• Следить за политиками Google для объявлений об образовании и трудоустройстве;
• Обрабатывать отклонения и апелляции и контролировать здоровье аккаунта;
• Отслеживать конкурентов в выдаче;
• Разрабатывать воронки под канал: квизы, лендинги и автовебинары.

• 3+ Года реального опыта работы с Google Ads;
• Опыт самостоятельного принятия решений по бюджетам и структуре кампаний;
• Практический опыт работы с Search, Performance Max и YouTube;
• Кейсы с метриками CPL, CPQL, CAC и ROAS, где лиды дополнительно проверялись в CRM;
• Практический опыт настройки GA4 и Google Tag Manager;
• Опыт настройки конверсий, Enhanced Conversions и импорта офлайн-конверсий;
• Умение собирать и очищать семантическое ядро, анализировать отчёты по поисковым запросам, добавлять минус-слова и находить новые кластеры;
• Опыт работы с двуязычной семантикой или готовность в ней разобраться;
• Немецкий язык на уровне чтения поисковых запросов и объявлений;
• Сильное аналитическое мышление;
• Уверенное владение Power BI или Looker Studio и Google Sheets;
• Умение находить причины просадок по разным уровням аналитики;
• Умение писать структурированные технические задания на креативы и посадочные страницы;
• Понимание поискового интента и требований к первому экрану страницы;
• Продвинутый уровень владения AI-инструментами: Claude, GPT, Gemini и нейросетями для генерации контента;
• Будет плюсом опыт работы в EdTech, инфопродуктах, лидогенерации или квиз-воронках, опыт работы с рынком DACH или русскоязычной аудиторией в Европе, Google Ads Scripts, автоматизация правил и отчётов, понимание квиз-воронок и автовебинаров, базовые принципы CRO для лендингов, опыт с YouTube-креативами, опыт в нишах, где качество лида важнее объёма.

• Работа с пересечением с Берлином по времени не меньше 5–6 часов;
• Работа напрямую с руководителем User Acquisition;
• Короткие дейлики три раза в неделю и один еженедельный синк;
• Инструменты: Google Ads, GA4, Google Tag Manager, Power BI, Plurio, таск-трекер и инструменты для генерации креативов;
• Оплата языковых моделей и инструментов для генерации креативов при необходимости;
• Фиксированная ставка в долларах и бонус, привязанный к KPI канала;
• Сумма зависит от опыта и обсуждается на собеседовании;
• Испытательный срок — 1 месяц, оплачивается полностью.