Руководитель проектов

Команда AI Projects Group занимается развитием новых подходов к данным для обучения VLA-моделей, включая работу с эгоцентрическими данными, синтетикой и открытыми источниками, а также проектированием новых способов сбора и пайплайнов обработки и разметки данных.

• Управлять скоупом проектов и определять приоритетность пилотируемых подходов;
• Поддерживать фокус команды на достижении измеримых результатов в обучении VLA;
• Планировать и декомпозировать работы по проектам совместно с Tech Lead'ом;
• Формализовать критерии готовности для новых пайплайнов и источников данных;
• Поддерживать актуальность Jira-базы трека;
• Готовить регулярные отчеты о статусе проектов и эскалациях;
• Вести проектные метрики, включая зрелость пайплайнов, объемы данных и их вклад в обучение моделей;
• Сопровождать контракты с поставщиками оборудования, лицензий и датасетов;
• Передавать отлаженные процессы в команду Data Mining Ops для масштабирования;
• Координировать взаимодействие с командой Physical AI Factory по вопросам инфраструктуры и трассировки данных;
• Вести реестр рисков проектов с регулярным пересмотром.

• Опыт работы от 5 лет в проектном или технологическом управлении;
• Опыт работы от 2 лет в data-heavy ML-проектах;
• Опыт управления пайплайнами данных: ingestion, cleaning, labeling, registry, trace;
• Знание ETL, DataOps и принципов контроля качества данных;
• Понимание генеративных моделей и videogen на уровне Engineering Manager;
• Знание жизненного цикла ML-данных: от сбора до оценки;
• Опыт работы с Jira, методологиями управления проектами, риск-менеджментом и бюджетированием;
• Свободное владение английским языком (чтение документации и научных статей);
• Будет плюсом наличие сертификата PMBoK или IPMA, опыт работы в data engineering для робототехники, Self-Driving или VLA, опыт работы с Mocap, sensor fusion, Cross-embodiment, robot learning, знание ClearML, MLflow, W&B, понимание sim-to-real gap.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Льготная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.