руководитель продукта в MarkTech

Авито — онлайн-платформа объявлений, объединяющая продавцов и покупателей, включая частных лиц, малый и средний бизнес и корпорации. На платформе размещают объявления о товарах, автомобилях, работе, услугах и недвижимости; сервис также включает доставку с пунктами выдачи по всей России. Команда маркетинга строит систему на базе LLM и классических DS-механизмов, которая анализирует запросы, барьеры и мотивацию миллионов людей для создания маркетинговых кампаний и коммуникационной стратегии бренда.

• Возглавить продуктовое направление маркетинга Авито и руководить кросс-функциональным юнитом Data Science, Data Analytics и разработки;
• Отвечать за стратегию развития GenAI в маркетинге;
• Создавать AI-механизмы с доказанным влиянием на бренд и продуктовые метрики Авито;
• Развивать продуктовый департамент MarkTech;
• Прорабатывать новые механизмы GenAI в маркетинге и формировать продуктовые команды для их реализации;
• Адаптировать передовые технологии для бизнес-контекста Авито и создавать на их основе уникальные для рынка продукты;
• Приоритизировать продуктовые инициативы на основе аналитики данных, маркетинговой юнит-экономики и знаний о поведении продавцов;
• Трансформировать задачи и амбиции бренда Авито в конкретные требования для команд разработки, аналитики и Data Science.

• Опыт управления сложными продуктами, где ключевую роль играют алгоритмы, данные, аналитика или машинное обучение;
• Понимание принципов работы ML-продуктов: моделей предсказательного анализа, ранжирования, экспериментальных подходов и метрик оценки качества;
• Опыт участия в построении решений на базе алгоритмов ранжирования, ставок, распределения трафика или рекомендаций;
• Умение аргументированно обосновывать сложные идеи перед топ-менеджментом и коллегами из смежных команд;
• Понимание основ экономики классифайда: ценности и целей продавцов, ожиданий покупателей, ликвидности платформы и моделей монетизации;
• Будет плюсом опыт работы в маркетплейсах, классифайдах, e-commerce, рекламных продуктах, аукционах или механизмах ставок, сотрудничество с командами Data Science, запуск проектов на базе алгоритмов или машинного обучения.

• Удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»;
• Мощное оборудование, дополнительные мониторы и всё необходимое для работы;
• Прозрачная система премий и достойная зарплата;
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня работы;
• Терапевт и массажист в офисе;
• Возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.