product owner AI Safety

Сбер создаёт AIRiskOps — платформенную технологию безопасного использования AI-агентов в банке. Решение работает в режиме мониторинга почти в реальном времени и контролирует вызовы агентов и их навыков, выявляет аномалии, оценивает качество работы и предотвращает нежелательные действия.

• Формировать видение и дорожную карту продукта на основе бизнес-приоритетов, регуляторных требований и рыночных практик;
• Вести бэклог продукта;
• Разрабатывать пользовательские пути;
• Описывать сложные технические сценарии использования;
• Декомпозировать задачи на пользовательские истории и технические требования;
• Валидировать гипотезы через MVP-подход;
• Переводить исследовательские идеи в работающие функции;
• Обеспечивать удобство работы внутренних команд-разработчиков;
• Определять ключевые метрики успеха продукта;
• Отслеживать достижение метрик;
• Оценивать пользу продукта, качество внедрения и снижение рисков.

• Уверенный опыт работы Product Owner или Product Manager с IT- или Data/ML-продуктами;
• Навыки построения пользовательских путей и описания сложных технических сценариев;
• Умение собирать требования, декомпозировать и приоритизировать задачи;
• Опыт написания понятных пользовательских историй;
• Опыт развития платформенных продуктов;
• Понимание подхода к работе с внутренними пользователями-разработчиками;
• Понимание классического ML, LLM и AI-агентов, их возможностей, ограничений и сценариев применения;
• Понимание жизненного цикла ML-модели от сбора данных до мониторинга в продакшене;
• Понимание архитектуры AI-агентов;
• Опыт проектирования и практического применения навыков — инструментов и функций, которые агент вызывает для выполнения задач;
• Готовность работать в условиях высокой неопределённости и R&D;
• Системное мышление;
• Умение общаться с бизнес-заказчиками и техническими специалистами;
• Самостоятельность и способность принимать решения при неполной информации;
• Будет плюсом технический бэкграунд Data Scientist, ML-Engineer или Data Engineer, опыт работы в банке, финтехе или крупном Enterprise, понимание комплаенса и регуляторных требований, знакомство с observability и потоковой обработкой данных.

• Конкурентная заработная плата;
• Полис ДМС с первого дня работы;
• Льготные условия по ипотечному кредитованию;
• Доступ к программам СберУниверситета, внешним образовательным платформам и внутренним курсам;
• Современные офисные пространства с эргономичными рабочими местами, зонами для тишины, коллаборации и отдыха;
• Возможность работать с инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми специалистами;
• Участие в корпоративных спортивных программах.