Product Owner

Команда Client Automation Team создает продукты, которые помогают пользователям самостоятельно решать вопросы без обращения в поддержку. Ключевым продуктом является AI-ассистент на базе LLM, который обеспечивает получение ответов и решение задач в диалоговом режиме.

• Развивать AI-ассистента поддержки: запускать новые сценарии, улучшать пользовательский опыт и расширять покрытие запросов;
• Отвечать за качество ответов модели: анализировать ошибки, искать причины деградации качества, формировать гипотезы и приоритизировать улучшения;
• Работать с NLP-командой, разметкой данных и аналитикой качества моделей;
• Исследовать обращения пользователей, развивать дерево тематик и выявлять наиболее значимые сценарии по объему обращений и влиянию на бизнес;
• Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе данных, пользовательских потребностей и потенциального эффекта;
• Проектировать пользовательские сценарии и диалоговые ветки ассистента;
• Запускать новые точки входа в продукт и масштабировать использование ассистента в клиентском пути;
• Взаимодействовать со смежными командами для реализации продуктовых инициатив;
• Работать над снижением нагрузки на поддержку за счет автоматизации и увеличения доли запросов, решаемых без участия операторов;
• Отслеживать и улучшать ключевые продуктовые метрики: contact rate, количество тикетов в поддержку и долю успешных решений через ассистента.

• Опыт работы в качестве Product Manager от 4 лет в продуктовой компании;
• Сильный аналитический бэкграунд;
• Умение декомпозировать сложные процессы и проблемы, строить приоритизацию на основе данных и бизнес-эффекта;
• Понимание принципов работы AI/LLM-продуктов, чат-ботов и систем автоматизации поддержки;
• Понимание устройства диалоговых интерфейсов и опыт проектирования пользовательских сценариев;
• Умение самостоятельно погружаться в новую предметную область и доводить задачи до результата;
• Опыт плотной работы с аналитиками;
• Системное мышление и способность видеть клиентский путь целиком;
• Прагматичный подход к AI и умение оценивать решения через влияние на метрики;
• Зрелость в коммуникациях и устойчивость к сложным обсуждениям;
• Будет плюсом опыт работы с продуктами поддержки, саппортовыми процессами, автоматизацией клиентского сервиса, NLP, LLM, conversational AI, а также опыт работы с качеством моделей и пользовательским фидбеком.

• Выплаты в долларах;
• ДМС;
• Компенсация психотерапии или иностранных языков;
• Компенсация занятий спортом;
• Оплата больничного.