Product Manager

Продуктовая команда полного цикла развивает AI-агента для обслуживания клиентов Т-Банка. Решение автоматизирует клиентское обслуживание, повышая качество сервиса и снижая операционные затраты. Модель управляет компьютером сотрудника, работая в реальных внутренних системах: при высокой уверенности агент действует автоматически, а в сложных случаях подключает оператора. Все действия логируются и используются для дальнейшего обучения модели. Продукт находится в продакшене и масштабируется на все процессы обслуживания и второй линии.

• Формировать продуктовое видение и дорожную карту развития AI-агента на основе бизнес-метрик, пользовательских данных и возможностей машинного обучения;
• Проектировать и развивать сценарии взаимодействия оператора с AI-агентом, включая механики участия человека в принятии решений;
• Управлять внедрением продукта: взаимодействовать с контакт-центром, организовывать обучение операторов, собирать обратную связь и обеспечивать использование решения в работе;
• Проектировать цикл накопления и улучшения данных: выстраивать процессы сбора, разметки и отбора данных для повышения качества моделей;
• Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес-метриками;
• Участвовать в проектировании ML-конвейеров с точки зрения продукта: определять требования к данным, структуре обучающих примеров и метрикам качества;
• Планировать и анализировать A/B-тесты совместно с аналитиками;
• Формировать систему продуктовой аналитики и отслеживать ключевые метрики автоматизации и качества работы агента;
• Участвовать в развитии ML-продуктовой платформы и формировании лучших практик внутри команды.

• Опыт работы продакт-менеджером от 3 лет в ML/AI-продуктах;
• Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес-метрики;
• Понимание основ ML, включая обучение с учителем, дообучение моделей, метрики качества и требования к качеству данных;
• Понимание принципов работы LLM и AI-агентов, включая работу с запросами к моделям, построение цепочек действий, использование обратной связи человека и настройку формулировок запросов;
• Умение работать с данными: написание SQL-запросов, формирование метрик, работа в Jupyter;
• Знание основ статистики и A/B-тестирования;
• Умение взаимодействовать с ML-инженерами и операционными командами, переводя бизнес-задачи в требования к данным и моделям;
• Понимание принципов хорошего UX и готовность участвовать в проектировании интерфейсов;
• Умение доносить сложные идеи понятным языком для разных аудиторий;
• Системное мышление и понимание связи между UX, ML и бизнес-результатом.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью отдыха или получения компенсации;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров.