Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Product Manager
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда строит платформу клиентского обслуживания, которая превращает поддержку в конкурентное преимущество бизнеса. Задача — не просто отвечать на обращения, а системно решать проблемы клиентов, повысить удовлетворённость, LTV и удержание. Сейчас работают над 3 продуктами: системный персонализированный сервис, платформа объединения обращений в единые суть — проблемы, платформа детализации обращений с разметкой потока коммуникаций, валидацией качества данных и предоставлением инструментов для управления этой разметкой.
задачи
- Формировать и развивать стратегии ML-продуктов в клиентском обслуживании — от видения до роадмапов по всем командам;
- Управлять несколькими продуктовыми командами: продакт-менеджерами, ML, аналитиками, разработчиками. Выстраивать приоритеты, координировать и синхронизировать работу;
- Ставить задачи на разработку ML-решений: объединять коммуникации в единую проблему клиента, предлагать статус её решения, развивать сервисы раннего и использования клиентского контекста, строить систему управления воркой обслуживания и персонализации;
- Формулировать продуктовые и ML-гипотезы с предложением метрик успеха и из бизнес-задач: CSAT, снижение числа обращений, снижение стоимости обслуживания;
- Контролировать качество продуктов и влияние на метрики;
- Запускать и масштабировать решения — от прототипа до продакшена;
- Работать с командой обслуживания, бизнесом, сегментами и CX, защищать решения и управлять ожиданиями стейкхолдеров;
- Фокусироваться на улучшении клиентского опыта через персонализацию и снижение усилий клиента.
требования
- Опыт управления группой команд с ML/AI-составляющей в продуктовоте от 6 лет;
- Запускали A/B-тесты и интерпретировали их результаты;
- Умеете трансформировать бизнес-задачи в ML-решения и влиять на результат;
- Формулируете продуктовые гипотезы и проверяете их с опорой на данные;
- Понимаете теорию ML и данных: знаете общую продуктовую базу, алгоритмы машинного обучения и умеете применять их для решения бизнес-задач;
- Разбираетесь в метриках качества моделей: точность, полнота, F1-score, latency;
- Умеете работать с данными — от подготовки и очистки до фине-тунинга;
- Приоритизируете задачи, можете фокусироваться на главном и управлять роадмапами.
условия
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть всё нужное: Т-Клиника, зал красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации;
- Терраса с панорамным видом;
- Возможность работы в аккредитованной IT-компании;
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупок лекарств и льготные условия страхования для близких;
- Рост по карьерному треку: продвигайте курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью;
- Сильное комьюнити. Работаете с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещая митапы и питчи стартапы;
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровью;
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорт для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами;
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить;
- 3 Дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию;
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнёров;
- Достойную зарплату — обсудим на собеседовании.
навыки