продакт-менеджер AI-рекрутера

Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями «Товары», «Авто», «Работа», «Услуги» и «Недвижимость». Платформа объединяет продавцов и покупателей, включая частных лиц, малый и средний бизнес и корпорации. В команде создаётся AI Recruiter — универсальный ассистент найма на базе Gen AI, встроенный в Авито Работу и HR Messenger. Он помогает работодателям получать доступ к валидированным кандидатам, а кандидатам — проходить прозрачный процесс поиска работы.

• Определять видение продукта, roadmap и приоритизировать задачи для команд data science, data engineering и аналитики;
• Исследовать тренды в data science, выявлять возможности для AI/ML и разрабатывать продуктовый backlog;
• Управлять метриками успеха и A/B-тестами, взаимодействовать со стейкхолдерами;
• Обеспечивать сбор, обработку и использование данных на всех этапах жизненного цикла продукта;
• Проводить рыночные исследования, изучать пользовательский опыт и оценивать тренды data science;
• Разрабатывать PRD для функций на базе LLM;
• Проводить A/B-тесты и мониторинг технических и продуктовых метрик;
• Координировать кросс-функциональные команды;
• Управлять каналами привлечения и оптимизировать их;
• Искать новые источники кандидатов и гипотезы масштабирования;
• Управлять миксом каналов с учётом ROI;
• Отвечать за CAC, CPL и CPA до выхода кандидата на работу;
• Управлять LTV кандидата в контексте работодателя;
• Строить экономику на уровне канала, сегмента и вакансии;
• Оптимизировать конверсию от клика до целевого действия;
• Работать с мотивацией кандидатов и повышать количество согласий;
• Развивать сценарии первого контакта в чате, голосе и боте;
• Повышать эффективность AI в привлечении и квалификации лидов.

• Опыт разработки продуктов с MAU от 1 млн пользователей в маркетплейсах или классифайдах от 5 лет;
• Практический опыт разработки продуктов с использованием LLM;
• Опыт управления командами ML/DS от 3 лет;
• Понимание особенностей моделей и архитектуры LLM, включая трансформеры, контекст и ошибки;
• Опыт работы с fine-tuning и оценкой моделей;
• Опыт формирования продуктового видения, требований и метрик успеха;
• Понимание латентности, точности, NPS и eval-пайплайнов;
• Навыки подготовки датасетов и работы с несбалансированными данными;
• Понимание методов минимизации bias;
• Умение выстраивать взаимодействие с кросс-функциональными командами и бизнесом;
• Сильные навыки управления стейкхолдерами;
• Будет плюсом опыт в продуктах classified, HRTech или лидогенерационных платформах с MAU от 1 млн пользователей, опыт управления платным трафиком или каналами привлечения, высокий уровень продуктовой аналитики, SQL, понимание BI-инструментов, опыт работы с воронками и конверсиями, data-driven подход, понимание операционной работы колл-центров, опыт работы с ML/AI-продуктами, навыки управления экономикой продукта и unit economics.

• Условий в вакансии нет