продакт-менеджер

Команда создает AI-агента для обслуживания клиентов Т-Банка, который автоматизирует операционные процессы, обучаясь работать в интерфейсах сотрудников и управлять внутренними системами.

• Формировать продуктовое видение развития AI-агента;
• Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес-метрик, пользовательских данных и возможностей ML;
• Проектировать и тестировать human-in-the-loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации;
• Управлять внедрением продукта в контакт-центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption;
• Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные;
• Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес-метриками;
• Формировать требования к ML-пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми;
• Планировать и анализировать A/B-тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками;
• Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов;
• Участвовать в развитии ML-продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды.

• Опыт работы продакт-менеджером в ML- или AI-продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML;
• Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес-метрики;
• Знание основ машинного обучения: supervised learning, fine-tuning, метрики качества моделей, принципы data quality;
• Понимание принципов работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт-инжиниринг, chains, workflows, human feedback;
• Умение работать с данными: писать SQL-запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter;
• Понимание статистики и A/B-тестирования: формулирование гипотез, расчет размера выборки и интерпретация результатов;
• Понимание принципов UX и участие в проектировании интерфейсов;
• Умение выстраивать взаимодействие с ML-инженерами и операционными командами;
• Будет плюсом опыт работы с контакт-центрами, BPO или enterprise-продуктами, знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0-to-1 продуктов.

• Работа в офисе или удалённо — по договоренности;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора и регулярные ревью;
• Сильное комьюнити: обмен знаниями, выступления на конференциях, посещение митапов и написание статей;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами;
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров.