менеджер продукта клиентского обслуживания

Команда строит платформу клиентского обслуживания, которая помогает системно решать проблемы клиентов, повышать их удовлетворенность, LTV и удержание. В состав платформы входят система персонализации обслуживания, сервис объединения клиентских обращений в единые проблемы и платформа детализации обращений с разметкой коммуникаций, проверкой качества данных и инструментами управления разметкой.

• Формировать и развивать стратегии ML-продуктов в клиентском обслуживании — от видения до роадмапов по всем командам;
• Управлять несколькими продуктовыми командами: продакт-менеджерами, ML-специалистами, аналитиками и разработчиками;
• Выстраивать приоритеты, координировать и синхронизировать работу продуктовых команд;
• Ставить задачи на разработку ML-решений для объединения коммуникаций в единую проблему клиента;
• Определять статус решения проблемы клиента;
• Развивать сервис хранения и использования клиентского контекста;
• Строить систему управления воронкой обслуживания и персонализации;
• Формулировать продуктовые и ML-гипотезы с определением метрик успеха из бизнес-задач;
• Контролировать качество продуктов и их влияние на метрики;
• Запускать и масштабировать решения — от прототипа до продакшена;
• Работать с командой обслуживания, бизнесом, сегментами и CX;
• Защищать решения и управлять ожиданиями стейкхолдеров;
• Улучшать клиентский опыт через персонализацию и снижение усилий клиента.

• Опыт управления группой команд с ML/AI-составляющей в продуктах от 6 лет;
• Опыт запуска A/B-тестов и интерпретации их результатов;
• Умение трансформировать бизнес-задачи в ML-решения и влиять на результат;
• Умение формулировать продуктовые гипотезы и проверять их на основе данных;
• Знание теории ML и данных, алгоритмов машинного обучения и способов их применения для решения бизнес-задач;
• Понимание метрик качества моделей: точности, полноты, F1-score и latency;
• Навыки работы с данными — от подготовки и очистки до фиче-инжиниринга;
• Умение приоритизировать задачи, фокусироваться на главном и управлять роадмапами.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Завтраки и обеды в Т-Кафе;
• 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров.