менеджер продукта голосовых технологий

Команда создаёт голосовые технологии для миллионов людей и тысяч бизнесов: технологии синтеза и распознавания речи, голосовые ассистенты и речевую аналитику. Специалисты работают с ML-сервисами, API, инфраструктурой, speech recognition, TTS, NLP и ML-инфраструктурой, создавая продукты для автоматизации коммуникаций бизнеса с пользователями.

• Формировать продуктовую стратегию и roadmap;
• Определять приоритеты развития AI Speech на основе потребностей рынка, пользователей и бизнеса;
• Анализировать конкурентную среду и тренды в области речевых технологий;
• Разрабатывать API и продуктовые требования;
• Превращать потребности разработчиков и бизнеса в продуктовые требования, API-контракты и пользовательские сценарии;
• Прорабатывать сценарии использования голосовых AI-агентов;
• Запускать голосовых ботов и решения для автоматизации контакт-центров в промышленную эксплуатацию;
• Прорабатывать интеграции AI-агентов с SIP-транками и провайдерами телефонии;
• Проектировать и развивать API для сценариев realtime-AI;
• Учитывать компромиссы между качеством, задержкой, надёжностью и стоимостью инференса;
• Работать с LLM и речевыми моделями;
• Участвовать в настройке prompt и оркестрации агентов;
• Оценивать качество моделей;
• Инициировать дообучение моделей;
• Принимать решения о внедрении новых подходов, включая speech-to-speech и realtime multimodal models.

• Опыт развития технически сложных продуктов на стыке API, инфраструктуры и пользовательских сценариев;
• Умение превращать потребности разработчиков и бизнеса в продуктовые требования, API-контракты и roadmap;
• Опыт развития AI/ML-платформ или публичных API для разработчиков;
• Опыт запуска voice bots или решений для автоматизации контакт-центров в промышленную эксплуатацию;
• Практический опыт работы с LLM, речевыми моделями, prompt и оркестрацией агентов;
• Понимание архитектуры realtime-приложений: streaming, WebSocket, двустороннее взаимодействие и событийные API;
• Понимание компонентов voice agent pipeline: ASR → LLM → TTS, а также подходов speech-to-speech и realtime multimodal models;
• Опыт создания API для realtime-AI-сценариев или глубокое понимание этого процесса;
• Понимание компромиссов между качеством, задержкой, надёжностью и стоимостью инференса;
• Знание принципов работы VoIP и телефонии, понимание SIP на уровне самостоятельной проработки продуктовых сценариев и интеграций;
• Английский для чтения технической документации и общения с зарубежными партнёрами;
• Будет плюсом понимание сценариев интеграции AI-агентов с контакт-центрами, виртуальными АТС и телеком-провайдерами, способность прорабатывать интеграции с SIP-транками и провайдерами телефонии, опыт работы с платформами облачных провайдеров Yandex Cloud, AWS и GCP, понимание экономики ML-инференса и оценки стоимости решений, опыт управления продуктовой командой или наставничества.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный: 30 дней в году;
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы;
• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
• Стоматология и коррекция зрения по условиям ДМС;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• Страховка для детей и супругов по системе 80/20.