менеджер продукта для GenAI-агентов

Сбер развивает AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в банковском контуре. Guardrails — это защитный слой платформы, обеспечивающий предсказуемость, объяснимость и безопасность агентов перед их выводом в промышленную эксплуатацию.

• Формировать продуктовое видение и стратегию направления Guardrails: отслеживать тренды, формировать гипотезы и проводить discovery, создавать роадмап и выпускать релизы;
• Вести и приоритизировать бэклог;
• Проектировать пользовательский путь команд при подключении агентов к Guardrails, настройке политик, разборе срабатываний и изменении конфигурации;
• Определять продуктовые метрики и следить за точностью и полнотой срабатываний, latency, покрытием сценариев, adoption и удержанием команд-пользователей;
• Проводить продуктовые исследования: интервьюировать команды, анализировать обращения и инциденты, изучать рынок и практики безопасности LLM;
• Запускать и анализировать эксперименты: A/B-тесты порогов и политик, поэтапный раскат, оценка влияния на качество агентов и пользовательский опыт;
• Отвечать за внутренний запуск продукта: проводить онбординг команд, готовить документацию, коммуницировать изменения политик и поддерживать переход на новые версии;
• Координировать delivery между разработкой, аналитикой, data-командой, ИБ и инфраструктурой;
• Готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров, демонстрировать прогресс, обосновывать приоритеты и защищать продуктовые решения.

• Опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет;
• Опыт полного продуктового цикла: discovery, формулирование гипотез, запуск, замер результата и итерации;
• Понимание ландшафта agent/LLM: устройства AI-агентов, рисков и способов их снижения;
• Опыт приоритизации бэклога при конкурирующих запросах от нескольких команд и балансировки discovery и delivery;
• Умение строить продуктовую аргументацию на данных, выбирать и интерпретировать метрики, защищать решения перед стейкхолдерами;
• Умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в понятные продуктовые решения;
• Опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или аналогов;
• Знание принципов работы Agent Harness.

• Современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для позиций уровня Junior;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготная ипотека для каждого сотрудника;
• Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Отсутствие строгого дресс-кода.