Менеджер продукта

Flocktory — аккредитованная ИТ-компания, разрабатывающая платформу лидогенерации, монетизации и персонализации. Сервис помогает пользователям совершать покупки на выгодных условиях, а партнерам — привлекать новых клиентов, повышать лояльность, конверсию и средний чек.

• Управлять финальным этапом воронки в рамках витрины, оптимизировать работу с текущими рекламодателями и привлекать новых;
• Участвовать в формировании продуктовой стратегии по повышению эффективности работы с рекламодателями и их офферами;
• Развивать процессы генерации и скоринга гипотез в Discovery-команде, ускорять их проверку и повышать качество работы;
• Коммуницировать с бизнес-стейкхолдерами, решать проблемы и валидировать инициативы на основе ROI;
• Проводить CustDev и UX-тестирование для валидации гипотез;
• Повышать эффективность Delivery-команды, совершенствуя процессы доставки ценности;
• Тестировать и внедрять Disrupt & Run-гипотезы, взаимодействуя с другими продуктовыми командами;
• Управлять квартальным роадмапом и повышать эффективность работы через двухнедельные спринты;
• Готовить продуктовые требования к фичам;
• Искать кратные драйверы роста продукта;
• Улучшать продуктовую аналитику и работать с данными для поиска инсайтов;
• Адаптировать функциональные характеристики продукта с учётом законодательных требований и стандартов рынков присутствия;
• Использовать инструменты валидации гипотез: A/B, MVT, фичи-флаги, фейкдоры.

• Опыт работы в B2C-сервисах с большой аудиторией (e-commerce, ритейл, приложения) в ролях Lead Product Owner, Product Manager или Growth Manager от 3 лет;
• Успешные кейсы по влиянию на рост продуктовых метрик и финансовых результатов;
• Опыт работы в performance-маркетинге, особенно с каналами CPA/CPO;
• Опыт участия в B2B business development (предпродажи MVP, выявление барьеров);
• Опыт управления и развития команды в прямом подчинении от 4 человек;
• Опыт активной коммуникации с продуктовыми и непродуктовыми командами;
• Успешный опыт построения и проверки гипотез (A/B, MVT, фейкдоры, фичи-флаги);
• Навыки работы с данными в DataLens или Google Analytics;
• Понимание основ математической статистики (статистические гипотезы, критерии, доверительные интервалы, распределения);
• Навыки расчёта юнит-экономики продукта, оценки потенциала фич и оптимизаций;
• Навык формулирования продуктовых требований, декомпозиции задач и оценки влияния на метрики;
• Понимание принципов Agile (Scrum или Kanban) и работы со спринтами;
• Понимание CJM, принципов CRO и тестирования UI/UX-гипотез;
• Опыт работы с инструментами: Jira, Figma, Miro, Confluence.

• Расширенная ДМС, компенсация спорта, консультации психолога;
• Возможности для обучения, расширения зон экспертизы и карьерного роста;
• Гибридный график работы с возможностью работать из других городов России.