.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Менеджер продукта
ниже рынка на 21,6%
вакансия
285 887 ₽
в среднем
364 617 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда маркетинга Kaspi развивает сервисы рекомендаций на стыке машинного обучения и бэкенд-разработки.
задачи
- Выстраивать стратегию развития сервисов и приоритизировать инициативы;
- Улучшать сервисы от гипотезы до внедрения, масштабирования и оптимизации;
- Анализировать пользовательские сценарии, бизнес-метрики и находить точки роста;
- Работать с командами разработки, аналитики, машинного обучения, дизайна и бизнесом;
- Участвовать в технических обсуждениях и формировать требования к архитектуре и технологиям;
- Презентовать стратегию и прогресс руководству и стейкхолдерам.
требования
- Опыт работы от 5 лет в продуктовой роли, управлении техническими сервисами, аналитике или машинного обучения;
- Опыт управления сервисом на уровне стратегии и операционного развития;
- Сильные аналитические навыки и умение принимать решения на основе данных;
- Навык эффективного взаимодействия с техническими и бизнес-командами;
- Самостоятельность и умение принимать решения в условиях неопределённости;
- Будет плюсом опыт работы с рекомендательными системами, участие в масштабных кросс-функциональных проектах, знание современных методологий управления продуктами и сервисами, умение влиять без прямого подчинения, понимание пользовательского опыта и опыт взаимодействия с топ-менеджментом.
условия
- Бюджет на обучение и непрерывное развитие;
- Курсы английского и казахского языков;
- Возможность влиять на ключевые продуктовые решения в масштабной экосистеме;
- Работа с сильными инженерными и командами машинного обучения;
- Быстрый цикл принятия решений и автономия в продуктовой роли.
навыки
