директор по продукту

Preply создаёт персонализированные учебные пути, помогает находить идеальных репетиторов и мотивирует учиться. Компания недавно достигла статуса единорога с раундом D на $150M и ускоряет видение трансформации образования через обучение под руководством человека с помощью ИИ. Более 100 000 репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах.

• Строить видение продуктов на данных Preply вместе с партнёрами по данным и инженерии;
• Вести постоянное исследование продукта для понимания нужд внутренних команд, специалистов по данным и конечных пользователей;
• Переводить insights в приоритетный roadmap продуктов на данных, балансируя быстрый эффект и долгосрочную масштабируемость;
• Обеспечивать успех портфеля продуктов на данных, отслеживая метрики вроде скорости экспериментов, задержки решений, роста доходов и результатов для учеников/репетиторов;
• Нанимать, обучать и развивать топ-таланты в новой функции продуктов на данных;
• Управлять командами платформы ML/LLM, базовой платформы данных и инженерной аналитики, обеспечивая масштабируемый доступ к данным;
• Создавать инструменты на данных с фокусом на продукт для конкурентного преимущества;
• Партнёрить с лидерами по данным, прикладному ИИ и инженерии для создания масштабируемых продуктов;
• Привязывать технические решения к бизнес-эффекту для учеников и репетиторов;
• Работать поперёк вертикалей продукта для интеграции продуктов на данных;
• Управлять функцией и платформой экспериментов, продвигая культуру итераций на основе данных.

• Опыт работы с данными как продуктом в компаниях, где данные явно считаются продуктом;
• Умение связывать инвестиции в данные и ML с бизнес-результатами вроде роста доходов, снижения затрат и unit economics;
• Умение проектировать продукты и инфраструктуру данных, масштабирующиеся по всей организации;
• Глубокий опыт A/B-тестирования и лучших практик экспериментов в крупной организации;
• Понимание архитектуры сложной инфраструктуры данных/ML и перевод в бизнес-ценность;
• Практический опыт или глубокое понимание применения ML и LLM в продуктах;
• Успех в управлении и масштабировании технических команд продуктов на данных, менторстве лидеров;
• Сильный продуктовый мышление, умение определять "почему" и "что" для сложных data-функций;
• Исключительная коммуникация сложных data-концепций для технарей и нетехнарей, включая топ-менеджмент;
• Умение влиять на стейкхолдеров из продукта, инженерии, данных и прикладного ИИ в условиях неопределённости;
• Будет плюсом опыт в компаниях с явным подходом data-as-a-product и экспертизой в масштабируемых системах.

• Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;
• Ежемесячный бюджет на уроки на Preply.com, бюджет и время на обучение и развитие;
• Конкурентный финансовый пакет с equity, отпуском и медстраховкой;
• Привлекательный пакет релокации для Барселонского хаба;
• Доступ к платформам поддержки ментального здоровья;
• Доступ к Gympass для фитнеса и велнеса по Испании.