Консалтика — российская аккредитованная IT-компания и технологический вендор, работающий с лидерами банковского рынка (5 из топ-10). Создаём интеллектуальные решения для финансового сектора: помогаем банкам работать с событиями и данными, управлять рисками и противодействовать мошенничеству с помощью искусственного интеллекта.
AI delivery manager
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проведение предпроектных обследований и discovery-сессий с заказчиками: выявление бизнес-потребностей, оценка «AI-зрелости» клиента (готовность данных, ИТ-ландшафт) и формирование требований к решению.
- Проектирование архитектуры пилотных проектов (POC) и первых этапов внедрения: определение границ проекта (scope), выбор релевантных сценариев использования AI-агентов и LLM под специфику бизнес-процессов.
- Проведение презентаций и демо продукта (RU/EN).
- Адаптация коммуникации под аудиторию: обсуждение бизнес-метрик (ROI, снижение рисков) с бизнесом и технических аспектов (API, ИБ, on-premise) с ИТ-службами.
- Подготовка технико-коммерческих предложений (ТКП), участие в тендерах (RFI/RFP, анкеты ИБ), защита технических решений перед архитектурными комитетами.
- Совместная с продуктовой и технической командами оценка трудозатрат, сроков и рисков кастомизации, формирование прозрачной сметы и дорожной карты.
- Управление полным циклом внедрения решений: координация работ, контроль сроков, бюджета, ресурсов и качества (пилоты и промышленная эксплуатация).
- Онбординг клиентов на старте: организация процессов передачи/подготовки данных, настройка интеграций.
- Проактивное управление ожиданиями заказчиков, решение эскалаций и минимизация рисков внедрения вероятностных AI-моделей.
- Структурированный сбор и анализ обратной связи по итогам пилотов, трансляция инсайтов Product Owner’у для приоритизации бэклога.
- Подготовка бизнес-обоснований (business case) для масштабирования решений (переход из пилота в пром), выявление возможностей для upsell/cross-sell внутри холдинга заказчика.
требования
- Глубокое понимание LLM и мультиагентных систем (RAG, оркестрация, контекстное окно, минимизация галлюцинаций) и жизненного цикла ML-моделей (деплой, A/B-тесты, data drift).
- Умение критически оценивать ограничения технологий и риски внедрения.
- Навык декомпозиции сложных абстрактных бизнес-задач в четкие техспецификации (User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria).
- Опыт работы с B2B-заказчиками (желательно финтех/банки), проведения CustDev и защиты решений.
- Глубокая эмпатия к пользователю, проактивное управление ожиданиями и сильные презентационные навыки.
- Свободное владение (C1 / Advanced) для проведения презентаций, демо и общения с заказчиками.
- Системность, организованность, гибкость и устойчивость в условиях высокой неопределенности.
- Опыт работы от 6 лет
- Бэкграунд системного аналитика или Data Scientist (от 2–3 лет) с последующим успешным переходом и наработанным опытом в роли Product Owner, Pre-sale или Delivery Manager.
- Высшее образование в области ИТ, математики или смежных дисциплин.
- Будет плюсом: Опыт участия в тендерных процедурах (подготовка RFI/RFP, работа с требованиями ИБ); Понимание регуляторных требований в финтехе (AML, AntiFraud Prevention, управление рисками); Опыт работы с инструментами оркестрации LLM (LangChain, LlamaIndex) или no-code/low-code платформами для создания AI-агентов
условия
- Офис или Гибрид в Москве в БЦ класса В+ в 1 минуте от метро Октябрьская;
- Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы;
- ДМС со стоматологией;
- Работа в распределенной команде профессионалов;
- Свобода действий, возможность привносить новые идеи;
- Профессиональное развитие и участие в отраслевых конференциях;
- Работу в аккредитованной IT-компании.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.