Консалтика — российская аккредитованная IT-компания и технологический вендор, работающий с лидерами банковского рынка (5 из топ-10). Создаём интеллектуальные решения для финансового сектора: помогаем банкам работать с событиями и данными, управлять рисками и противодействовать мошенничеству с помощью искусственного интеллекта.
AI product owner
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от генерации идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
- Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов и мультиагентных систем.
- Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
- Определение сценариев использования AI-агентов, их ролей, механики взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
- Прямое взаимодействие с заказчиками и ранними пользователями: проведение интервью (custdev), сбор обратной связи, валидация продуктовых гипотез и трансляция инсайтов в разработку.
- Управление приоритетами разработки: формирование и ведение бэклога, построение roadmap, контроль достижения продуктовых целей.
- Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и итеративное улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
- Определение ключевых продуктовых и технических метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, уровень автоматизации, экономический эффект).
- Планирование и анализ A/B-тестов для оценки эффективности продуктовых изменений.
требования
- Высшее образование в области ИТ, математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы в роли Системного аналитика или Data Scientist от 2–3 лет (с последующим переходом в Product Owner / Product Manager или сильной готовностью взять на себя полную продуктовую ответственность).
- Глубокое понимание принципов работы LLM и мультиагентных систем: знание концепций RAG (Retrieval-Augmented Generation), оркестрации агентов, ограничений контекстного окна, причин галлюцинаций и способов их минимизации.
- Понимание жизненного цикла ML-моделей: от сбора и оценки качества данных до деплоя, A/B-тестирования и мониторинга дрейфа данных (data drift) и деградации модели.
- Навыки системного анализа: умение декомпозировать сложные, абстрактные бизнес-задачи клиентов в четкие технические спецификации, User Stories, Use Cases и критерии приемки (Acceptance Criteria).
- Опыт прямого общения с заказчиками (B2B, желательно финтех/банки), проведения CustDev и защиты продуктовых решений.
- Свободное владение английским на уровне C1 (Advanced).
- Предпринимательское и критическое мышление.
- Коммуникативные и презентационные навыки.
- Управление ожиданиями.
условия
- Офис или Гибрид в Москве в БЦ класса В+ в 1 минуте от метро Октябрьская;
- Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы;
- ДМС со стоматологией;
- Работа в распределенной команде профессионалов;
- Свобода действий, возможность привносить новые идеи;
- Профессиональное развитие и участие в отраслевых конференциях;
- Работу в аккредитованной IT-компании.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.