Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда управления и прогнозирования портфеля физических лиц Сбера прогнозирует риск-метрики кредитного портфеля, включая резервы, стоимость риска и RWA. Команда обеспечивает устойчивость и качество портфеля через анализ его поведения.
задачи
Строить прогнозы в рамках процессов бизнес-планирования и стресс-тестирования в Банке;
Рассчитывать основные риск-метрики портфеля кредитов физических лиц: РНР, RWA, NPL, COR и другие;
Развивать существующие инструменты прогнозирования риск-метрик портфеля кредитов физических лиц и анализировать отклонения;
Ставить цели по работе с проблемными активами;
Искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать алгоритмы их обработки;
Разрабатывать, совершенствовать и поддерживать дэшборды и регулярную отчётность по ключевым риск-метрикам;
Интерпретировать результаты прогнозов для руководства и смежных подразделений;
Формулировать рекомендации для управленческих решений.
требования
Высшее образование: магистратура или специалитет в области математики, физики, экономики или computer science из ведущего вуза;
Опыт работы 3–5 лет в банковской сфере с фокусом на розничные риски и/или финансы;
Глубокое понимание жизненного цикла кредита, IFRS 9, стресс-тестирования и прогнозирования кредитного портфеля;
Продвинутое владение SQL: написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики;
Опыт применения Python для аналитики и анализа данных, включая Pandas, NumPy, PySpark или Polars;
Навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов;
Умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до технических специалистов и топ-менеджмента;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.