support engineer

Команда разрабатывает единую технологическую платформу для создания, развертывания и эксплуатации решений на основе больших языковых моделей с использованием инфраструктуры АС «Суперкомпьютер». Проект направлен на промышленное внедрение ИИ с централизацией управления безопасностью, качеством и стоимостью, а также настройкой приоритизации клиентских запросов.

• Мониторить состояние сервисов инференса в Kubernetes;
• Диагностировать проблемы с запуском контейнеров моделей;
• Настраивать дашборды для отслеживания метрик качества сервисов;
• Реагировать на инциденты, собирать логи и анализировать трассировки;
• Эскалировать задачи разработчикам при невозможности устранения проблемы;
• Анализировать причины деградации производительности моделей;
• Консультировать пользователей по использованию API платформы;
• Обучать пользователей работе с инструментами платформы;
• Создавать инструкции и FAQ по типовым задачам развертывания;
• Управлять доступом к функциям платформы согласно политикам безопасности;
• Контролировать соблюдение регламентов при работе с данными;
• Создавать базы данных и роли в Milvus, назначать права доступа;
• Поддерживать дашборды Grafana для векторной базы данных;
• Реагировать на алерты по состоянию векторной базы данных.

• Опыт использования Kubernetes, включая диагностику подов, работу с kubectl, понимание сетевых технологий и хранилищ;
• Понимание принципов работы моделей машинного обучения, включая инференс, API моделей и форматы данных;
• Опыт настройки мониторинга и алертинга с использованием Prometheus, Grafana, ELK;
• Навыки написания скриптов на Python или Bash для автоматизации задач;
• Умение работать с пользователями и составлять техническую документацию;
• Свободное владение русским языком;
• Будет плюсом опыт поддержки MLOps-платформ (MLflow, Kubeflow), знание практик информационной безопасности для систем машинного обучения, опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, Weaviate), понимание архитектуры Milvus и знание специфических метрик и процедур поддержки Milvus.

• ДМС и страхование жизни;
• Корпоративные мероприятия;
• Культура обратной связи;
• Внутренняя ротация и ежегодная оценка;
• Наставничество и менторство;
• Обучение и повышение квалификации;
• Индивидуальный план развития;
• Реферальная программа;
• Внутренние IT-сообщества.