.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
21 июл
sre engineer
ниже рынка на 16,6%
вакансия
300 000 ₽
в среднем
359 861 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда развивает систему мониторинга, построенную на базе Grafana и VictoriaMetrics. Проект сфокусирован на постоянном улучшении системы, оптимизации её работы, разработке новых методов и логики мониторинга, а также на участии в разборах инцидентов бизнес-сервисов для повышения качества их покрытия мониторингом.
задачи
- Проектировать и поддерживать отказоустойчивую архитектуру мониторинга на базе VictoriaMetrics и Prometheus;
- Строить комплексные дашборды в Grafana и настраивать правила алертинга с минимизацией ложных срабатываний;
- Развивать и оптимизировать компоненты на Zabbix;
- Унифицировать сбор метрик, включая разработку единых стандартов для экспортеров, форматов метрик и каналов оповещения;
- Разрабатывать AI-агентов на Python для интеллектуального анализа метрик, поиска аномалий и прогнозирования трендов;
- Интегрировать AI-агентов с системами реагирования для автоматической диагностики и самовосстановления сервисов;
- Вести техническую документацию, включая архитектурные схемы, runbooks и описание алгоритмов принятия решений;
- Участвовать в разборе сложных инцидентов и внедрять решения по их предотвращению.
требования
- Глубокие знания архитектуры кластера VictoriaMetrics, MetricsQL и настроек ретеншен-политик;
- Продвинутый уровень работы с Prometheus (Federation, remote write/read, PromQL, TSDB);
- Опыт создания динамических дашбордов и настройки алертинга в Grafana;
- Уверенное владение Zabbix (шаблоны, LLD, сложные триггеры, API);
- Уверенное владение Python для написания поддерживаемого кода;
- Базовые знания Java для чтения кода и интеграции с сервисами;
- Аналитический склад ума, стрессоустойчивость и навыки самостоятельного планирования задач;
- Будет плюсом опыт внедрения LLM (LangChain, LangGraph, CrewAI) в процессы эксплуатации, знание Docker, Kubernetes, опыт работы с Kafka и потоковой обработкой данных.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Система обучения для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
