site reliability engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда ML разрабатывает продукты, упрощающие использование машинного обучения и больших языковых моделей. Сервисы для синтеза и распознавания речи помогают сотням бизнесов, а инструменты позволяют специалистам по data science обучать нейросетевые модели на больших массивах данных и GPU.
задачи
- Поддерживать и развивать инфраструктуру сервисов;
- Автоматизировать текущие и формировать новые инфраструктурные подходы и практики;
- Выстраивать observability сервисов и помогать продуктовым командам с их внедрением;
- Развивать инфраструктуру и поддерживать стабильность сервисов при росте нагрузки;
- Анализировать работу высоконагруженных сервисов и устранять неполадки;
- Разрабатывать новые сервисы, включая создание универсальных прокси-серверов.
требования
- Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных веб-сервисов от 3 лет;
- Знание Go или Java с готовностью писать на обоих языках;
- Стремление к оптимизации и улучшению систем;
- Будет плюсом опыт работы с Terraform, применение Envoy и разработка плагинов для него, опыт развёртывания сервисов в Kubernetes, наличие сертификата Yandex Cloud Certified Engineer Associate или других сертификатов от Yandex Cloud.
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний и стоматологию;
- Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах;
- Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
- Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
- Коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия после года работы;
- Кабинеты терапевтов в крупных офисах;
- Оплата ведения беременности и родов для сотрудников и их супругов со стажем работы от двух лет;
- Страхование родственников по системе 80/20.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.