Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Luxoft

сегодня

platform engineer

выше рынка на 61,9%

вакансия 550 464 ₽

в среднем 339 965 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Офис в Абу-Даби, компания помогает с переездом.

Описания нет

задачи

Управлять и оптимизировать платформы данных (Databricks, Palantir);
Обеспечивать высокую доступность, безопасность и производительность систем данных;
Предоставлять аналитические данные об использовании платформ;
Оптимизировать вычислительные мощности и хранилища для обработки больших объемов данных;
Проектировать и поддерживать системные библиотеки на Python для ETL-конвейеров и управления платформой;
Совершенствовать и настраивать существующие ETL-процессы для повышения производительности, масштабируемости и надежности.

требования

Опыт работы в IT или сфере данных от 10 лет;
Опыт работы в роли инженера платформ данных или инженера данных от 5 лет;
Высшее образование в области IT или смежной сфере;
Экспертные знания инфраструктуры и облачных сервисов Azure, AWS (хранилища, сети, вычисления);
Опыт работы с платформами данных Palantir или Databricks;
Свободное владение Python для разработки ETL и PySpark для распределенных вычислений;
Экспертные навыки написания и оптимизации SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL, Oracle или Snowflake);
Опыт работы с концепциями хранилищ данных, ETL-инструментами и процессами;
Опыт моделирования данных (размерное моделирование, нормализация/денормализация, проектирование схем);
Уверенное владение Git для управления кодом;
Опыт работы с инструментами мониторинга конвейеров данных (Prometheus, Grafana или собственные скрипты);
Опыт внедрения инструментов проверки, очистки и контроля качества данных (например, Monte Carlo);
Свободно владеете английским (уровень C1);
Будет плюсом опыт работы с Docker, Kubernetes, Terraform и понимание сферы инвестиционных данных.

условия

Помогут с переездом.

навыки

python pyspark sql azure aws databricks palantir etl git postgresql mysql oracle snowflake prometheus grafana

зарплата по оценке AI

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики