MLOps Engineer/Solution Architect

Bell Integrator специализируется на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге. Команда отвечает за AI-инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков и решает задачи Data Science с применением ML/DL-алгоритмов — от ансамблей моделей до больших языковых моделей.

• Выявлять требования к архитектурным и интеграционным решениям совместно с Data Scientist и Product Owner команд;
• Декомпозировать и документировать требования;
• Выбирать технические компоненты и проектировать интеграционные решения совместно с корпоративными архитекторами, экспертами по кибербезопасности и командой сопровождения;
• Разрабатывать интеграционные решения и шаблоны кода для масштабирования и стандартизации разработки и вывода в продакшен;
• Проектировать и развивать концептуальную архитектуру платформы и инфраструктуры приложений.

• Опыт работы от 3–4 лет;
• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы с РСУБД: Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL;
• Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop: HDFS, Hive, Spark и других;
• Опыт синхронной и асинхронной интеграции сервисов и брокеров сообщений: Kafka, RabbitMQ;
• Опыт проектирования решений CI/CD на базе Jenkins и Bitbucket/Git;
• Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации;
• Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры;
• Будет плюсом проектирование, развёртывание и оптимизация корпоративных аналитических или data-processing архитектур, включая Lambda-архитектуру, Data Lake и Data Lakehouse, широкий кругозор по современным системным компонентам, самостоятельная разработка прототипов и proof-of-concept решений, понимание принципов создания моделей машинного обучения или курсы по машинному обучению или опыт внедрения моделей.

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Опыт работы в распределённой команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Оформление в соответствии с ТК РФ.