mlops engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда платформы обучения моделей отвечает за автоматизацию процессов подготовки данных, проведение экспериментов, базовые инструменты и инфраструктуру, обеспечивающую ускорение работы инженеров.
задачи
- Разворачивать, предоставлять, поддерживать и развивать инфраструктуру ML-платформы;
- Интегрировать инструменты с инфраструктурой и окружениями проведения экспериментов и подготовки данных;
- Мониторить и обеспечивать бесперебойную работу ML-платформы;
- Мониторить и оценивать утилизацию аппаратных ресурсов и реализовывать механизмы распределения ресурсов.
требования
- Опыт работы с Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira;
- Опыт использования стека инструментов для больших языковых моделей: vLLM, SGLang, FSDP, Ray, TRL, NeMO, W&B, SLURM, RLI, Verl, Lustre;
- Умение разворачивать, настраивать и мониторить ML-окружение: Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub;
- Владение практиками DevOps, понимание философии инфраструктуры как кода и платформ самообслуживания.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Ипотека по ставке до 7%;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.