mlops engineer

Команда платформы обучения моделей отвечает за автоматизацию процессов подготовки данных, проведение экспериментов, базовые инструменты и инфраструктуру, обеспечивающую ускорение работы инженеров.

• Разворачивать, предоставлять, поддерживать и развивать инфраструктуру ML-платформы;
• Интегрировать инструменты с инфраструктурой и окружениями проведения экспериментов и подготовки данных;
• Мониторить и обеспечивать бесперебойную работу ML-платформы;
• Мониторить и оценивать утилизацию аппаратных ресурсов и реализовывать механизмы распределения ресурсов.

• Опыт работы с Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira;
• Опыт использования стека инструментов для больших языковых моделей: vLLM, SGLang, FSDP, Ray, TRL, NeMO, W&B, SLURM, RLI, Verl, Lustre;
• Умение разворачивать, настраивать и мониторить ML-окружение: Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub;
• Владение практиками DevOps, понимание философии инфраструктуры как кода и платформ самообслуживания.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека по ставке до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.