mlops

Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда финансовых продуктов Wildberries создает масштабные end-to-end ML решения и развивает высоконагруженную ML-инфраструктуру для ежедневного и онлайн инференса по базе свыше 100 млн клиентов.

• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI (Airflow, Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast);
• Настраивать и администрировать базы данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД);
• Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
• Интегрировать ML и DevOps инфраструктуру;
• Управлять ML инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
• Настраивать мониторинг и алертинг инструментов MLOps и ресурсов (Prometheus, Grafana);
• Прорабатывать MLOps процессы (CI/CD, переобучение, обнаружение дрейфа данных).

• Опыт работы в DevOps не менее 5 лет;
• Знание Linux и принципов работы Kubernetes;
• Опыт деплоя инструментов для DS, ML и GenAI инженеров (Airflow, Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM);
• Опыт деплоя и администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД);
• Опыт работы с Grafana и OpenSearch/Elasticsearch;
• Опыт мониторинга инфраструктуры и ML сервисов;
• Опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
• Понимание архитектуры Data Lakehouse (Iceberg, DeltaLake, Hudi).

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника;
• Корпоративный университет, языковые клубы, программы развития управленческих навыков;
• Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
• Сообщества по интересам (клуб спикеров, футбол, йога, шахматы);
• Возможности аккредитованной IT-компании.