mlops

Команда платформы обучения моделей отвечает за автоматизацию процессов подготовки данных, проведение экспериментов, базовые инструменты, инфраструктуру и автоматику, которая снимает нагрузку с инженеров и помогает им двигаться быстрее.

• Разворачивать, предоставлять, поддерживать и развивать инфраструктуру ML-платформы;
• Интегрировать инструменты с инфраструктурой и окружениями проведения экспериментов и подготовки данных;
• Мониторить и обеспечивать бесперебойную работу ML-платформы;
• Мониторить и оценивать утилизацию аппаратных ресурсов и машинерию для реализации механизмов fair-share.

• Опыт работы с Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira;
• Опыт использования LLM стека инструментов: vLLM, SGLang, FSDP, Ray, TRL, NeMO, W&B, SLURM, RLI, Verl, Lustre;
• Умение разворачивать, настраивать и мониторить ML-окружение на базе Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub;
• Владение практиками DevOps, понимание философии IaaC и self-service-platform.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека выгоднее до 7% для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.