mlops
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда платформы обучения моделей отвечает за автоматизацию процессов подготовки данных, проведение экспериментов, базовые инструменты, инфраструктуру и автоматику, которая снимает нагрузку с инженеров и помогает им двигаться быстрее.
задачи
- Разворачивать, предоставлять, поддерживать и развивать инфраструктуру ML-платформы;
- Интегрировать инструменты с инфраструктурой и окружениями проведения экспериментов и подготовки данных;
- Мониторить и обеспечивать бесперебойную работу ML-платформы;
- Мониторить и оценивать утилизацию аппаратных ресурсов и машинерию для реализации механизмов fair-share.
требования
- Опыт работы с Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira;
- Опыт использования LLM стека инструментов: vLLM, SGLang, FSDP, Ray, TRL, NeMO, W&B, SLURM, RLI, Verl, Lustre;
- Умение разворачивать, настраивать и мониторить ML-окружение на базе Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub;
- Владение практиками DevOps, понимание философии IaaC и self-service-platform.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Ипотека выгоднее до 7% для сотрудников;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.