.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
вчера
mlops engineer
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
359 861 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда AI-Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Сервис обеспечивает централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать CI/CD пайплайны для онлайн исполнения ML-моделей (Jenkins, Docker, k8s, Helm);
- Строить инструменты самообслуживания для вывода моделей в продакшн;
- Настраивать и поддерживать Kubernetes манифесты, service mesh и системы балансировки нагрузки;
- Интегрировать ML-сервисы с корпоративной инфраструктурой: подключение к базам данных, Kafka, системам авторизации и подпискам на данные;
- Автоматизировать рутинные операции по управлению инфраструктурой и процессами (Groovy, Python);
- Обеспечивать работоспособность тестовых стендов и внедрять quality gate для контроля качества моделей.
требования
- Глубокий опыт в MLOps: уверенное владение инструментами для онлайн исполнения ML-моделей, опыт вывода online ML-сервисов и online inference моделей (REST API);
- Опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Kafka;
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm;
- Уверенное владение Python для автоматизации и разработки ETL-процессов;
- Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание концепции pipeline-as-code;
- Готовность одновременно работать с инфраструктурой, кодом пайплайнов и процессами (DevOps подход);
- Будет плюсом опыт промышленной разработки сервисов на Python (FastAPI и др.), опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги), практика GitOps и управление инфраструктурой через Git, опыт разработки microservices architecture для ML-приложений, навыки написания и поддержки технической документации.
условия
- Комфортный современный офис, г. Москва, ул. Вавилова 19;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
