mlops engineer

Команда AI Hub Блока Финансы создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей, обеспечивая централизованные сервисы для работы с GigaChat, API для взаимодействия с AI-агентами и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности.

• Разрабатывать и поддерживать конвейеры автоматизации для развертывания ML-моделей и AI-агентов (Jenkins, ArgoCD);
• Создавать инструменты самообслуживания для вывода моделей в продакшн;
• Настраивать и поддерживать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты, service mesh и системы балансировки нагрузки;
• Подключать ML-сервисы к корпоративной инфраструктуре (Kafka, базы данных, системы авторизации);
• Писать скрипты для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python);
• Обеспечивать работоспособность тестовых стендов и quality gate.

• Опыт вывода в продакшн как online ML-сервисов (REST API), так и пакетных ML-пайплайнов (Hadoop, PySpark);
• Глубокое понимание оркестрации контейнеров, стратегий развертывания и service mesh в Kubernetes и Helm;
• Опыт работы с Docker и практиками контейнеризации;
• Практический опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka;
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.);
• Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code;
• Готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно.

• Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.