mlops engineer

Команда Сбербанк Страхования занимается созданием и внедрением практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд.

• Создавать и внедрять MLOps-практики, включая стенды, процессы и DevOps-инструменты для разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей;
• Обеспечивать работу ML-моделей в режимах Batch и Streaming с использованием ресурсов CPU и GPU;
• Помогать исследователям в выводе моделей в промышленную эксплуатацию;
• Взаимодействовать с Data Scientists, ML-инженерами, инженерами данных и DevOps-специалистами для создания эффективных решений;
• Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость ML-систем;
• Внедрять системы мониторинга качества моделей в промышленной среде.

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
• Навыки программирования на Python, Bash;
• Знание SQL;
• Уверенное владение Linux;
• Понимание CI/CD-практик;
• Будет плюсом глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science, понимание сетевых взаимодействий и навыки проектирования сетевой архитектуры.

• Льготные условия ипотечного кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров (Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие);
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет компании;
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы.