сегодня

mlops engineer

в пределах рынка
вакансия 240 000 ₽
в среднем 237 504 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Freedom Telecom — телекоммуникационная компания, развивающая широкополосный доступ к сети интернет и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах Республики Казахстан.

задачи

  • Развертывать обученные ML-модели в промышленную среду;
  • Упаковывать модели в Docker-контейнеры и настраивать inference-серверы;
  • Обеспечивать версионирование моделей и воспроизводимость процессов деплоя;
  • Подготавливать, настраивать и администрировать GPU-серверы;
  • Конфигурировать GPU-ноды в Kubernetes-кластере;
  • Мониторить производительность GPU, диагностировать и устранять неисправности оборудования;
  • Строить и сопровождать CI/CD-пайплайны;
  • Настраивать и сопровождать инфраструктуру мониторинга и алертинга;
  • Контролировать производительность ML-сервисов;
  • Управлять ресурсами GPU-кластера, распределять нагрузку и оптимизировать использование оборудования;
  • Взаимодействовать с командами Data Science, ML Engineering, DevOps и разработки;
  • Подготавливать техническую документацию и участвовать в развитии внутренних стандартов MLOps.

требования

  • Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных направлений;
  • Опыт работы в сфере MLOps, DevOps или ML Infrastructure от 2–3 лет;
  • Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm;
  • Понимание принципов контейнеризации, оркестрации и управления вычислительными ресурсами;
  • Опыт работы с платформами развертывания ML-моделей;
  • Уверенное владение Python для автоматизации процессов, разработки служебных скриптов и работы с API;
  • Навыки Bash/Shell scripting;
  • Опыт администрирования GPU-серверов, настройки NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN;
  • Опыт работы с Git и построения CI/CD-процессов;
  • Опыт настройки систем мониторинга и алертинга;
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps;
  • Английский язык на уровне чтения технической документации;
  • Будет плюсом опыт работы с Kubernetes GPU Operator, опыт эксплуатации высоконагруженных AI/ML-сервисов, знание технологий распределенного обучения моделей, опыт работы с облачными платформами, опыт использования Terraform или Ansible, знание Linux на уровне системного администрирования.

условия

  • График 5/2, с 9:00 до 18:00;
  • Свободный дресс-код;
  • Привилегии от экосистемы Freedom Holding;
  • Экстра days off, помимо отпускных и больничных;
  • Материальная помощь по памятным событиям;
  • Работа над инновационными проектами;
  • Карьерный рост в команде профессионалов.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Telegram Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.