mlops engineer

Описания нет

• Разрабатывать микросервисы на Python;
• Прорабатывать технические требования, архитектуру и подходы к решению;
• Управлять бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
• Заниматься управлением персоналом: участвовать в найме и развитии сотрудников.

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 4 лет;
• Опыт работы в роли Team Lead или проведения code review не менее 1 года;
• Опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python от 3 лет;
• Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
• Практический опыт работы с Kubernetes, Redis;
• Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
• Понимание принципов CI/CD;
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением;
• Будет плюсом знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch, знание планировщиков процессов (AirFlow), опыт работы в банковской сфере, понимание гибких методологий разработки (Agile), знание основных инструментов управления разработкой (Jira, Confluence), знания и опыт в Machine learning, опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн, опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.

• Индивидуальный уровень зарплаты, доплаты за менторство и профактивности;
• Долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
• Релокация между офисами;
• Доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям;
• ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
• Тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.