mlops engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Разрабатывать микросервисы на Python;
- Прорабатывать технические требования, архитектуру и подходы к решению;
- Управлять бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
- Заниматься управлением персоналом: участвовать в найме и развитии сотрудников.
требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer от 4 лет;
- Опыт работы в роли Team Lead или проведения code review не менее 1 года;
- Опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python от 3 лет;
- Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
- Практический опыт работы с Kubernetes, Redis;
- Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
- Понимание принципов CI/CD;
- Понимание микросервисной архитектуры;
- Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением;
- Будет плюсом знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch, знание планировщиков процессов (AirFlow), опыт работы в банковской сфере, понимание гибких методологий разработки (Agile), знание основных инструментов управления разработкой (Jira, Confluence), знания и опыт в Machine learning, опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн, опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
условия
- Индивидуальный уровень зарплаты, доплаты за менторство и профактивности;
- Долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
- Релокация между офисами;
- Доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям;
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
- Тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.