mlops engineer

Команда создает передовые AI-решения для работы с корпоративными клиентами. Целью является автоматизация сложных процессов взыскания с помощью интеллектуальных агентов и ML-моделей, интегрированных в реальные бизнес-процессы банка.

• Внедрять и поддерживать AI/ML-модели и AI-агенты в промышленную эксплуатацию;
• Развивать инфраструктуру для AI-агентов, включая интеграцию с внутренними API и сервисами, работу с данными и документами, а также внедрение подходов RAG;
• Автоматизировать CI/CD-пайплайны для моделей и AI-сервисов;
• Обеспечивать надежность систем через мониторинг, логирование, контроль качества и обработку ошибок;
• Эксплуатировать ML-модели в production, поддерживая пакетные процессы и использование моделей в составе сервисов.

• Высшее образование;
• Опыт от 2 лет в MLOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI-системы;
• Понимание принципов работы LLM/AI-систем, включая оркестрацию, tool execution и ограничения в production;
• Навыки построения CI/CD-пайплайнов;
• Опыт работы с фреймворками для написания AI-агентов;
• Желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты;
• Будет плюсом опыт работы с Kubernetes.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.