mlops engineer

Команда ML Core Platform развивает платформу для машинного обучения, которая ускоряет разработку и внедрение моделей в бизнес-процессы. Платформа интегрирована с инструментами компании, что позволяет использовать модели в различных продуктах и сервисах: от информационной безопасности и рисков до голосовых технологий и R&D.

• Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны дообучения моделей машинного обучения;
• Развертывать AI-модели: настраивать CI/CD для ML, автоматизировать выкатку моделей, контролировать версионирование, создавать отказоустойчивую и масштабируемую среду, строить ML-пайплайны с Apache Airflow для обработки данных и внедрять open source-модели в инфраструктуру компании;
• Проводить мониторинг и обслуживание AI-моделей;
• Управлять инфраструктурой в виде GPU-серверов;
• Разворачивать и поддерживать современные ML-инструменты;
• Документировать и стандартизировать практики вокруг обслуживания инфраструктуры для машинного обучения;
• Оптимизировать сервинг моделей: утилизация и виртуализация GPU, настройка GPU/CUDA-оптимизаций, конфигурирование сервинга для инференса, мониторинг работы моделей, алертинг;
• Создавать программные модули для обучения и обслуживания AI-моделей.

• Знание Python или Go, умение писать production-ready код;
• Опыт работы с библиотеками для данных Pandas и NumPy, ведение экспериментов в Jupyter, ClearML;
• Опыт работы с хранилищами данных: S3, Postgres, Redis;
• Понимание жизненного цикла ML-модели: обучение, валидация, переобучение;
• Знание основных метрик качества моделей: AUC-ROC, Precision/Recall и другие;
• Опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Опыт развертывания моделей в продакшен: Triton, Seldon, BentoML или аналоги;
• Навыки настройки мониторинга инфраструктуры Grafana и Prometheus, а также самих моделей;
• Умение настраивать CI/CD пайплайны для ML: GitLab CI, AirFlow;
• Понимание принципов Infrastructure as a Code, знание Terraform или его аналогов.

• Работа в офисе или удалённо;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Карьерный рост: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярные ревью;
• Сильное комьюнити: возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами;
• 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью использования для отдыха или получения компенсации;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров.