.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
в пределах рынка
вакансия
248 769 ₽
в среднем
240 733 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Сопровождать виртуальные машины и контейнерные среды, мониторить распределение ресурсов и диагностировать узкие места в инференсе моделей;
- Поддерживать стек Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana, писать запросы на PromQL и SQL, настраивать SLO/SLI и создавать дашборды;
- Сопровождать распределенную архитектуру, отслеживать трассировку запросов и анализировать логи при инцидентах;
- Реагировать на алерты, проводить анализ причин сбоев и разрабатывать инструкции для типовых сценариев отказов;
- Отлаживать API-запросы к LLM, диагностировать ошибки токенизации и проблемы с лимитами запросов;
- Писать Python-скрипты для автоматизации диагностики, сбора метрик и парсинга логов;
- Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры при сложных инцидентах.
требования
- Высшее образование;
- Опыт работы от одного года;
- Понимание принципов работы виртуальных машин и контейнеризации, умение анализировать распределение ресурсов;
- Уверенное владение Prometheus и Grafana, написание запросов на PromQL;
- Понимание метрик инференса, включая задержки, использование GPU и размер очереди;
- Знание Loki для анализа логов и метрик, базовое понимание векторных баз данных;
- Владение Python для автоматизации и написания скриптов диагностики;
- Понимание работы LLM-сервисов, включая инференс, токены и контекстное окно;
- Аналитические способности, системное мышление, умение работать с большими объемами информации и в режиме многозадачности;
- Английский язык на уровне B1;
- Будет плюсом опыт работы с движками LLM-инференса (vLLM, SGLang), знание LangChain или LangFlow.
условия
- Пятидневная рабочая неделя.
навыки
