mlops engineer

Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах финансов, медицины, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения.

• Тестировать и оценивать модели машинного обучения, проводить эксперименты и анализировать их производительность;
• Участвовать в разработке новых сервисов на основе искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов;
• Вести проектную и техническую документацию, включая описание архитектуры и алгоритмов;
• Исследовать и внедрять новые технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет;
• Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, навыки профилирования и решения задач с памятью и процессором;
• Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2, знание асинхронной архитектуры;
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
• Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
• Опыт настройки RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию логики повторных попыток, управление дубликатами и очередями;
• Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание приложений без сохранения состояния;
• Умение быстро собрать интерфейс на HTMX, Bootstrap или Streamlit;
• Опыт работы с Qdrant.

• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Оплачиваемые больничные и бенч;
• Компенсация расходов на оплату коворкинга;
• Прозрачная система оценки эффективности и менторство;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов и ревью проектов;
• Доступ к корпоративному порталу с обучающими материалами, участие в митапах и конференциях;
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.