.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
в пределах рынка
вакансия
350 000 ₽
в среднем
338 764 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда развивает единую MLOps-экосистему крупного банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
задачи
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи;
- Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура;
- Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы;
- Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision;
- Поддерживать и улучшать процессы CI/CD;
- Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером;
- Участвовать в развитии общей архитектуры платформы;
- Взаимодействовать с командами разработки и Data Science.
требования
- Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет;
- Опыт в ML/MLOps от 1 года;
- Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
- Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI;
- Навыки автоматизации на Python;
- Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon;
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
- Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов;
- Опыт сопровождения высоконагруженных систем;
- Будет плюсом опыт работы с LLM/LLMOps, опыт построения ML-платформ с нуля, понимание Feature Store и MLOps best practices, опыт взаимодействия с DS-командами.
условия
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация фитнеса;
- Скидки на курсы английского и в кино;
- Индексация зарплаты;
- Современная техника для работы;
- IT-аккредитация.
навыки
