mlops engineer

Компания занимается разработкой и поддержкой масштабных цифровых продуктов, выступая технологическим партнёром крупного e-commerce бизнеса.

• Развивать и поддерживать инфраструктуру хранилищ данных;
• Строить и развивать процессы непрерывной интеграции и доставки для разработки данных и моделей машинного обучения;
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации;
• Реализовывать сквозные пайплайны машинного обучения от сбора данных до внедрения и мониторинга моделей;
• Проектировать и развивать платформу для машинного обучения;
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для задач машинного обучения;
• Взаимодействовать с инженерами данных и машинного обучения для вывода решений в эксплуатацию;
• Настраивать мониторинг и оповещения о качестве данных, стабильности пайплайнов и ресурсах;
• Автоматизировать рутинные задачи и развивать инструменты самообслуживания для команды данных.

• Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с Airflow или аналогами оркестрации;
• Практика построения процессов непрерывной интеграции и доставки для пайплайнов данных и машинного обучения;
• Хорошие знания Python, SQL и Git;
• Опыт развёртывания инфраструктуры для машинного обучения, включая графические кластеры и хранилища;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Понимание принципов автоматизации внедрения;
• Опыт работы с API и понимание высоконагруженных систем;
• Опыт работы со стримингом данных через Kafka или аналоги;
• Практика настройки мониторинга и логирования;
• Уверенная работа в Linux;
• Будет плюсом опыт внедрения систем управления экспериментами, таких как MLflow или ClearML.

• Оформление в аккредитованную IT-компанию;
• График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
• Обучение за счёт компании: оплата курсов, конференций и внутренних митапов;
• Программа лояльности со скидками на еду, спорт и обучение;
• Современное техническое оснащение;
• Корпоративная культура с тимбилдингами и тематическими мероприятиями;
• Работа без бюрократии и микроменеджмента.