mlops engineer

Команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка создаёт передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Продукт — комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов для эффективного управления процессами взыскания.

• Выводить AI/ML-модели и AI-агентов в продакшн (сборка, деплой);
• Развивать инфраструктуру для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka);
• Работать с данными и документами (включая OCR);
• Организовывать постоянное хранилище (persistent storage), внедрять подходы RAG;
• Автоматизировать CI/CD-пайплайны для моделей и AI-сервисов;
• Обеспечивать надёжность AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка;
• Контролировать качество (model drift, производительность, бизнес-метрики);
• Обрабатывать ошибки (retry, fallback, устойчивость к сбоям);
• Эксплуатировать и интегрировать ML-модели в продакшн: поддержка пакетных процессов (в т. ч. на PySpark);
• Использовать модели в составе AI-агентов и сервисов.

• Опыт работы от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с уклоном в ML/AI-системы;
• Понимание и практический опыт построения AI/LLM-систем в продакшн (оркестрация, выполнение инструментов, ограничения LLM);
• Уверенная работа с Kubernetes (Istio Service Mesh, сайдкары, HashiCorp Vault);
• Самостоятельный вывод моделей/агентов в продакшн (CI/CD, мониторинг, механизмы отказоустойчивости);
• Опыт работы с фреймворками для написания LLM/AI-агентов (LangChain, LangGraph, Openclaw и др.);
• Опыт применения кодинг-агентов в работе, в том числе использование кастомных навыков (Cursor, Claude Code, OpenCode, Codex);
• Будет плюсом: опыт backend-разработки на Python (FastAPI, aiohttp), опыт инференса моделей через PySpark, понимание работы систем очередей и принципов асинхронного взаимодействия (Kafka).

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.