.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
в пределах рынка
вакансия
343 000 ₽
в среднем
343 399 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка создаёт передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Продукт — комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов для эффективного управления процессами взыскания. Разрабатывают и поддерживают AI-агенты, ML-модели и их инфраструктуру для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами и поддержки принятия решений сотрудниками банка.
задачи
- Внедрять и поддерживать AI/ML-модели и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой);
- Развивать инфраструктуру для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (в том числе OCR), организация хранения данных, внедрение подходов RAG;
- Автоматизировать CI/CD-пайплайны для моделей и AI-сервисов;
- Обеспечивать надёжность и наблюдаемость AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry, fallback);
- Эксплуатировать и интегрировать ML-модели в production: поддержка пакетных процессов (в том числе на PySpark), использование моделей в составе AI-агентов и сервисов.
требования
- Опыт от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI-системы;
- Опыт работы с промышленными ML/AI-системами: мониторинг, observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry);
- Навыки работы с Kubernetes (Istio Service Mesh — плюс);
- Опыт построения CI/CD-пайплайнов (Jenkins, ArgoCD);
- Понимание принципов работы AI/LLM-систем: orchestration, tool execution, ограничения в production;
- Опыт работы с фреймворками для написания LLM/AI-агентов (LangChain, LangGraph, Openclaw и др.);
- Будет плюсом Istio Service Mesh и желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.
условия
- Офис в Москве, гибрид по договоренности, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
