.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
в пределах рынка
вакансия
242 000 ₽
в среднем
240 733 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Система автоматизирует жизненный цикл инвестиционной сделки, включая алгоритмизированный поиск сделок и клиентов, управление процессом заключения сделок, финансовые расчеты, оценку портфеля, построение отчетности и предоставление инвестиционных сервисов для компаний-клиентов.
задачи
- Запускать и настраивать инфраструктуру инференса, включая развертывание Open Source моделей и оптимизацию использования GPU.
- Настраивать системы мониторинга для слоя инференса и реализовывать проверки работоспособности серверов.
- Настраивать сквозную трассировку и развивать дашборды для мониторинга агентов и инфраструктуры.
- Внедрять кастомные метрики для агентов и обеспечивать корреляцию логов и трейсов.
- Работать с централизованным хранилищем промптов и автоматизировать интеграцию тестов.
- Развертывать серверную инфраструктуру, включая контейнеризацию и управление окружениями.
- Разрабатывать агентов в структурированном формате и интегрировать их с внешними API и базами данных.
- Автоматизировать процессы сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения.
требования
- Опыт развертывания и сопровождения Open Source моделей в продакшене.
- Практическое знание инструментов инференса, таких как vLLM или TGI.
- Понимание механизмов инференса, включая кэширование, батчинг и квантование.
- Опыт написания агентов и промптов в продакшн-среде.
- Уверенное владение Python для написания сервисов и скриптов.
- Экспертный опыт работы с Docker.
- Опыт управления кластерами Kubernetes, включая написание манифестов и работу с Helm.
- Опыт построения и поддержки пайплайнов в Jenkins или GitLab CI.
- Уверенная работа с Git.
- Опыт работы с базами данных в высоконагруженных системах.
- Опыт построения стека наблюдаемости для микросервисных систем.
- Навыки настройки трассировки, метрик, логирования и алертинга.
- Уверенное владение Grafana, Prometheus, Loki, Jaeger и OpenTelemetry.
- Будет плюсом знакомство с концепцией Harness Engineering.
условия
- Гибридный формат работы или офис.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Доступ к образовательным программам СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека по сниженной ставке до 7%.
- Подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
