.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
в пределах рынка
вакансия
329 000 ₽
в среднем
343 399 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания является интегратором и вендором в области информационной безопасности. Лаборатория технологий искусственного интеллекта занимается переходом от R&D-прототипов к созданию промышленной платформы управления машинным обучением и аналитикой для задач кибербезопасности.
задачи
- Проектировать, внедрять и поддерживать сквозные ML-пайплайны от подготовки данных до развертывания и мониторинга моделей в production-среде.
- Автоматизировать жизненный цикл ML-моделей, включая версионирование данных, трекинг экспериментов, упаковку и развертывание.
- Развивать и поддерживать инфраструктуру на базе Docker и Kubernetes для R&D и production-окружений.
- Организовывать рабочее пространство и оказывать MLOps-поддержку дата-сайентистам.
- Внедрять практики мониторинга производительности моделей, дрейфа данных и инфраструктурных метрик.
- Обеспечивать безопасность MLOps-процессов, включая управление секретами, сканирование образов и контроль зависимостей.
требования
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы в роли DevOps или MLOps-инженера от 3 лет.
- Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes в production-среде.
- Практический опыт построения ML-пайплайнов с использованием Airflow и MLflow.
- Понимание принципов CI/CD и опыт их применения для ML-систем.
- Опыт работы с объектными хранилищами, совместимыми с S3.
- Владение SQL для работы с аналитическими базами данных.
- Знание основных библиотек машинного обучения для упаковки и развертывания моделей.
- Технический английский язык.
- Будет плюсом опыт работы с Vault, Harbor и DataHub.
условия
- Работа в крупной аккредитованной ИТ-компании с возможностью получения льгот и отсрочки.
- Гибридный график работы после испытательного срока.
- Гибкое начало и окончание рабочего дня.
- Официальное трудоустройство и стабильная зарплата.
- Релокационный пакет для иногородних.
- ДМС, стоматология и офисный врач.
- Квартальные премии по итогам закрытия проектных работ и надбавки за непрерывный стаж.
- Обучение внутри компании на более чем 50 курсах.
- Частичная компенсация путевок в лагерь и подарки детям сотрудников.
- Офис в шаговой доступности от метро с авто- и велопарковкой.
- Совместный досуг: футбол, волейбол, баскетбол, настольные игры.
навыки
