сегодня

ML ops-инженер в машинном обучении

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 228 720 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Ищем инженера, который будет автоматизировать жизненный цикл ML-моделей: от разработки и тестирования до развертывания, мониторинга и поддержки в продакшене. Направление ML Ops — неотъемлемая часть инфраструктурных и продуктовых команд, которые участвуют в доставке ML-моделей в продакшен. Один из центров экспертизы ML Ops в Т-Банке — команда ML Core Platform. ML Core — передовая платформа для машинного обучения, которая ускоряет разработку и внедрение ML-моделей в бизнес-процессы.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны дообучения моделей машинного обучения
  • Развертывать AI-модели: настраивать CI/CD для ML, автоматизировать выкатку моделей, контролировать версионирование, создавать отказоустойчивую и масштабируемую среду, строить ML-пайплайны с Apache Airflow для обработки данных и внедрять open source-модели в инфраструктуру компании
  • Проводить мониторинг и обслуживание AI-моделей
  • Управлять инфраструктурой в виде GPU-серверов
  • Разворачивать и поддерживать современные ML-инструменты
  • Документировать и стандартизировать практики вокруг обслуживания инфраструктуры для машинного обучения
  • Оптимизировать сервинг моделей: утилизация и виртуализация GPU, настройка GPU/CUDA-оптимизаций, конфигурирование сервинга для инференса, мониторинг работы моделей, алертинг
  • Создавать программные модули для обучения и обслуживания AI-моделей

требования

  • Знаете Python или Go, умеете писать production-ready код
  • Работали с библиотеками для данных Pandas и NumPy, вели эксперименты — Jupyter, ClearML
  • Работали с хранилищами данных: S3, Postgres, Redis
  • Понимаете жизненный цикл ML-модели: обучение, валидация, переобучение
  • Знаете основные метрики качества моделей: AUC-ROC, Precision/Recall и другие
  • Работали с Docker и Kubernetes
  • Развертывали модели в продакшн: Triton, Seldon, BentoML или аналоги
  • Настраивали мониторинг инфраструктуры Grafana и Prometheus, и самих моделей
  • Умеете настраивать CI/CD пайплайны для ML: GitLab CI, AirFlow
  • Понимаете принципы Infrastructure as a Code, знаете Terraform или его аналоги

условия

  • Работу в офисе или удаленно — по договоренности
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Подразделение экосистемы Т-Банка объединяет технологическую основу и финансовые продукты, предоставляя широкий спектр цифровых банковских услуг для частных лиц и предпринимателей

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.