ml ops engineer

Команда разрабатывает персонального агента-навигатора, который декомпозирует сложные жизненные или рабочие цели пользователя на выполнимые шаги, строит оптимальный маршрут их достижения и ведет непрерывный трекинг прогресса. В основе продукта лежит кастомизированная агентная система на базе OpenClaw, интегрированная с сервисами экосистемы Сбера.

• Конфигурировать staging стенды и поддерживать их стабильность;
• Разрабатывать агентские навыки для поддержки бизнес сценариев;
• Масштабировать продукт на широкую пользовательскую аудиторию;
• Решать сопутствующие архитектурные и инфраструктурные задачи;
• Проектировать и реализовывать сквозные CI/CD-пайплайны для сборки контейнеров агента, тестирования промптов и автоматизированного деплоя.

• Уверенные навыки администрирования Linux (ядро, сеть, процессы);
• Понимание сетевых протоколов: TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, Load Balancing;
• Опыт построения пайплайнов в Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions или TeamCity;
• Продвинутый уровень Bash и средний уровень Python;
• Опыт работы с Docker (сборка образов, сети, volumes);
• Опыт работы с Kubernetes (поды, сервисы, Ingress, ConfigMap, Helm);
• Опыт настройки мониторинга Prometheus + Grafana;
• Опыт администрирования PostgreSQL, понимание реляционной модели и умение оптимизировать SQL запросы;
• Базовые навыки безопасности: настройка SSL-сертификатов, работа с Firewall, управление секретами;
• Понимание архитектуры LLM на концептуальном уровне;
• Опыт использования AI агентов;
• Будет плюсом опыт работы с Service Mesh Istio, опыт расширения функциональных возможностей автономных AI агентов (разработка tools, skills, extensions).

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.