Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
SberData развивает платформу для работы с данными в Сбере. Платформа включает около сотни продуктов и сервисов, а решениями пользуются свыше 30 тысяч человек. Команда создаёт собственные сборки платформ в рамках импортозамещения, помогает блокам Сбера решать бизнес-задачи, снижает стоимость хранения и ускоряет получение данных, а также внедряет AI-технологии.
задачи
Сопровождать серверы и прикладные системы на базе RHEL;
Мониторить доступность, производительность и состояние сервисов;
Диагностировать и устранять инциденты и сбои, анализировать системные и прикладные журналы;
Управлять службами, пользователями, правами доступа и файловыми системами;
Автоматизировать типовые операции с помощью Bash или Ansible;
Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и смежными командами.
требования
Иметь практический опыт работы с RHEL, CentOS Stream, Rocky Linux, AlmaLinux или аналогичными дистрибутивами;
Уверенно работать в командной строке Linux;
Понимать структуру каталогов Linux, права доступа, владельцев файлов, группы, ACL и механизм sudo;
Знать основы сетевых технологий: TCP/IP, DNS, маршрутизацию, порты, сетевые интерфейсы и таблицы маршрутов;
Уметь диагностировать сетевые проблемы с помощью ping, traceroute, ss, ip, curl, dig, nslookup, tcpdump;
Уметь писать простые скрипты на Bash для автоматизации типовых операций;
Иметь опыт работы с заявками и инцидентами в системах Service Desk или ITSM;
Будет плюсом опыт работы с Ansible, знание Git, опыт работы с Docker, Podman, Kubernetes или OpenShift, знание Prometheus, Grafana и Zabbix, опыт работы с Elasticsearch, OpenSearch, Logstash, Vector или Fluent Bit, базовые знания FreeIPA, LDAP и Kerberos, опыт сопровождения высоконагруженных или отказоустойчивых систем, навыки работы с Python.
условия
Офис по адресу: Москва, набережная Новоданиловская, 10;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
